Recursos compartidos
Sala de servidores
Aquí también se hace cola, aunque nadie espere de pie.

- Dónde estamos
- En el extremo noroeste de ATLAS, separado por cristal del área abierta.
- Qué se percibe
- Ventilación continua, luz fría y una conversación más corta que junto a las mesas.
El cuarto acristalado del fondo alberga parte de la infraestructura local de ATLAS. Desde las mesas se percibe que los equipos siguen trabajando, incluso cuando nadie tiene las manos sobre un teclado. Jun mantiene ese trabajo en marcha; Nico y Mara necesitan que los servicios y los datos puedan usarlo de forma previsible.
Qué se encuentra aquí
- Racks cerrados y cables ordenados.
- Puerta con control de acceso y luces de estado discretas.
- Espacio pequeño y despejado, distinto de un gran centro de datos universitario.
Un ruido que no descansa
El cristal deja ver las máquinas y mantiene una separación con el trabajo cotidiano. Dentro se oyen la ventilación y los equipos más que las conversaciones del laboratorio. El orden de los cables y el suelo despejado responden a mantenimiento y circulación, no a una sala preparada para impresionar a las visitas. La luz de un equipo indica un estado; no cuenta por sí sola cuánto trabajo podrá hacerse.
La otra parte de una buena idea
En ATLAS, los modelos de visión utilizan tiempo y memoria de la GPU compartida. Los agentes consultan modelos de lenguaje por una API, la interfaz entre programas; el texto enviado y recibido se mide en tokens y consume el cupo de ese servicio. El proveedor aporta allí el cálculo del modelo de lenguaje. Leo puede agotar ese cupo y seguir editando archivos locales. Eso no libera la GPU ni le da una reserva ajena.
Por eso las reservas afectan a personas. La espera de una ejecución puede desplazar una revisión, una salida o el turno de alguien que tenía otro compromiso después.
El oficio de Jun
Jun prepara los programas y sus condiciones de ejecución, organiza la espera de los trabajos y conserva lo necesario para repetirlos. También pregunta qué se va a lanzar y con qué recursos. Puede liberar una cola o explicar una limitación; si dos prioridades compiten, Inés decide qué se aplaza. Nico conecta los servicios y Mara identifica las versiones de datos. Guardar una decisión en una herramienta conserva contexto para consultarlo: no entrena por sí solo un modelo.
Una puerta con un límite
La puerta controla quién entra en la sala; los permisos de los sistemas controlan qué información puede utilizar. Son accesos distintos. Las entrevistas sobre ATLAS se preparan fuera de aquí: una visita no da acceso a archivos de trabajo ni a todas las pantallas que encuentre.
Quiénes lo habitan

MLOps · ejecuciones, recursos y agentes
Jun Park Etxeberria ↗
Quiere que el sistema funcione y que la jornada tenga un final.

Desarrollo e integración · Software Engineer
Nico Serrano ↗
Le gusta arreglar lo que falla y proponer un plan cuando terminan.

Ingeniería de datos · Data Engineer
Mara Quispe Salazar ↗
Entre ATLAS, el máster y la cafetería, le cuesta reservarse una tarde.


