HERRAMIENTA GRATUITA · REVISIÓN EDITORIAL

Humanizador

Tu voz, tus matices y tus decisiones, también después de trabajar con una IA.

Lee el PDF original, señala lo que quieres cambiar y contrasta las sugerencias en el mismo espacio. Reúne la revisión para volver al manuscrito con referencias precisas.

Versión 0.6MIT · Código abiertoReglas + Ollama opcionalCastellano de España
PDF con notas propias y sugerencias editoriales junto a una tabla compacta de decisiones
Revisión real de IAHPT con Humanizador, mostrada con autorización de su autor, Roberto Canales Mora. El libro completo y sus datos de revisión no se distribuyen.

POR QUÉ EXISTE

Cuando la composición conserva las palabras, pero pierde la intención

Una clase o una locución contiene ejemplos, dudas, condiciones y una manera de contar las cosas. Al transformarla en capítulos con ayuda de una IA, una escena puede quedarse en una moraleja y una experiencia personal puede convertirse en una afirmación general. La edición necesita recuperar lo que el autor quería decir.

Humanizador ayuda a leer y organizar esa revisión. Señala candidatos, conserva tus notas y permite decidir sobre cada propuesta. El objetivo es facilitar la edición responsable y la revisión manual final, no plagiar, engañar ni eludir detectores de IA.

El documento y la revisión, juntos

Lee y anota

Selecciona frases o marca una zona de una infografía. Tus notas conservan página, posición, contexto y recortes para que puedas volver al punto exacto.

Contrasta y decide

Notas y sugerencias tienen colores distintos y dos pestañas. Una tabla compacta permite ajustar una propuesta, aprobarla, conservar el original o reabrir la decisión.

Continúa la edición

Una exportación JSON reúne notas, propuestas y estados con referencias. Puedes entregarla a otra IA para preparar cambios en el manuscrito y revisarlos después.

El menú se contrae y los paneles se ajustan o intercambian. Los controles de página permanecen dentro del visor. El original es inmutable: aprobar una propuesta guarda tu decisión, no reescribe el PDF.

Un catálogo que dice qué hace y qué le falta

30

Comprobaciones

Patrones deterministas que funcionan sin un modelo.

12

Criterios contextuales

Lectura opcional con Ollama y validación de las propuestas.

38

Especificaciones pendientes

Documentadas para ampliar y validar, todavía sin cobertura ejecutable.

Las 80 fichas incluyen ejemplos, excepciones y fuentes. Los criterios de fidelidad piden conservar sujeto, escena, postura, humor, relaciones causales, condiciones y certeza. El contexto manda: una expresión técnica o una pausa deliberada pueden estar bien.

Un hallazgo es una invitación a releer. Puede haber falsas alarmas y omisiones; no se ha medido la precisión general en un corpus representativo. Contar avisos no demuestra calidad ni autoría.

El catálogo no aprende automáticamente al aprobar cambios. Las aportaciones se convierten en criterios con ejemplos sintéticos y contraejemplos, y se validan antes de activarlas. Cómo aportar conocimiento editorial.

GUÍA DE USUARIO

De tu PDF a una revisión que puedas continuar

  1. Instala y arranca. Descarga y descomprime el repositorio; ejecuta sh instalar.sh en Mac/Linux o .\instalar.ps1 en PowerShell. El asistente comprueba Node y prepara la aplicación. Se abre el navegador; si el puerto está ocupado se busca otro.
  2. Crea un proyecto y sube el PDF. Empieza a leer sin iniciar un modelo. El análisis necesita texto seleccionable; no incluye OCR.
  3. Añade tus notas. Selecciona una frase y usa el botón de nota o el botón derecho. Para una figura, marca una región.
  4. Pide una revisión. Elige reglas o, si lo tienes instalado, Ollama. Consulta el progreso desde el mismo documento.
  5. Decide en la tabla. Lee el contexto, abre el detalle con «+», ajusta la propuesta y aprueba o conserva. La decisión final es tuya.
  6. Exporta y vuelve al manuscrito. El JSON reúne referencias, recortes y estados. Compartirlo con una IA es una decisión tuya; después revisa manualmente los cambios.
Controles de página dentro del visor del PDF
Avanza mientras lees, sin volver a buscar la navegación en la cabecera.

Instalación guiada en Mac, Windows y Linux

Descarga el ZIP del proyecto, descomprímelo y abre una terminal en esa carpeta. También puedes usar Git. Se necesita Node.js 24 o posterior con npm; el asistente te orienta si falta.

Mac y Linux

Desde Terminal, en la carpeta del proyecto.

sh instalar.sh

Para el uso diario

Arrancar
sh arrancar.sh
Parar
sh parar.sh

Windows

Desde PowerShell, en la carpeta del proyecto.

.\instalar.ps1

Para el uso diario

Arrancar
.\arrancar.ps1
Parar
.\parar.ps1

El asistente muestra el progreso, instala dependencias y pregunta cómo quieres revisar. Puedes conservar tu configuración, usar solo reglas o preparar Ollama. Las descargas de modelos requieren confirmación y los documentos se conservan. El manual de instalación explica también qué hacer si PowerShell bloquea los scripts.

Ollama es opcional

En Mac requiere macOS 14 o posterior: Apple Silicon puede usar GPU e Intel usa CPU. En Windows requiere Windows 10 22H2 o posterior; la aceleración depende de la GPU y sus controladores. Instala Ollama, ábrelo y elige un modelo desde el asistente. La aplicación distingue un servicio que no responde de un modelo ausente y ofrece ayuda para resolverlo.

Puedes probar qwen3.5:4b con menos recursos, sin promesas sobre su calidad editorial. Los modelos necesitan varios GB de disco y memoria adicional para el contexto. El modelo histórico qwen3.6:27b-q8_0 es mucho mayor y no se descarga por defecto. Guía de Ollama, modelos y actividad.

La interfaz usa React, Vite y PDF.js; el servidor utiliza Node y SQLite. La parada conserva trabajos en pausa y permite continuar después. Los datos permanecen en el ordenador o servidor donde ejecutes la aplicación. GitHub Pages aloja el manual, no procesa PDF.

Humanizador está construido con Codex, bajo la dirección de Roberto Canales Mora. Se comprueba con pruebas automatizadas y revisión humana. Codex es una herramienta de desarrollo: no necesitas una cuenta para usar Humanizador. Las recomendaciones siguen necesitando tu criterio.

Qué conviene saber antes de usarlo

Las propuestas requieren revisión

Los controles de citas y fidelidad reducen errores mecánicos, pero no garantizan una interpretación correcta. El modelo trabaja por fragmentos; las relaciones entre capítulos y la edición final requieren lectura humana.

El PDF no se corrige ni se vuelve a maquetar

Humanizador guarda referencias y decisiones. La exportación sirve para preparar cambios sobre el manuscrito. Los escaneados, columnas, tablas y cortes de palabra necesitan atención especial.

El código es gratuito; los documentos siguen siendo tuyos

Código y documentación propia bajo MIT. Las dependencias mantienen sus licencias. Los fragmentos de IAHPT en las capturas mantienen sus derechos y se muestran con permiso. No publiques exportaciones ni documentos privados en incidencias.

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