Lee y anota
Selecciona frases o marca una zona de una infografía. Tus notas conservan página, posición, contexto y recortes para que puedas volver al punto exacto.
HERRAMIENTA GRATUITA · REVISIÓN EDITORIAL
Tu voz, tus matices y tus decisiones, también después de trabajar con una IA.
Lee el PDF original, señala lo que quieres cambiar y contrasta las sugerencias en el mismo espacio. Reúne la revisión para volver al manuscrito con referencias precisas.

POR QUÉ EXISTE
Una clase o una locución contiene ejemplos, dudas, condiciones y una manera de contar las cosas. Al transformarla en capítulos con ayuda de una IA, una escena puede quedarse en una moraleja y una experiencia personal puede convertirse en una afirmación general. La edición necesita recuperar lo que el autor quería decir.
Humanizador ayuda a leer y organizar esa revisión. Señala candidatos, conserva tus notas y permite decidir sobre cada propuesta. El objetivo es facilitar la edición responsable y la revisión manual final, no plagiar, engañar ni eludir detectores de IA.
Selecciona frases o marca una zona de una infografía. Tus notas conservan página, posición, contexto y recortes para que puedas volver al punto exacto.
Notas y sugerencias tienen colores distintos y dos pestañas. Una tabla compacta permite ajustar una propuesta, aprobarla, conservar el original o reabrir la decisión.
Una exportación JSON reúne notas, propuestas y estados con referencias. Puedes entregarla a otra IA para preparar cambios en el manuscrito y revisarlos después.
El menú se contrae y los paneles se ajustan o intercambian. Los controles de página permanecen dentro del visor. El original es inmutable: aprobar una propuesta guarda tu decisión, no reescribe el PDF.
Patrones deterministas que funcionan sin un modelo.
Lectura opcional con Ollama y validación de las propuestas.
Documentadas para ampliar y validar, todavía sin cobertura ejecutable.
Las 80 fichas incluyen ejemplos, excepciones y fuentes. Los criterios de fidelidad piden conservar sujeto, escena, postura, humor, relaciones causales, condiciones y certeza. El contexto manda: una expresión técnica o una pausa deliberada pueden estar bien.
El catálogo no aprende automáticamente al aprobar cambios. Las aportaciones se convierten en criterios con ejemplos sintéticos y contraejemplos, y se validan antes de activarlas. Cómo aportar conocimiento editorial.
GUÍA DE USUARIO
sh instalar.sh en Mac/Linux o .\instalar.ps1 en PowerShell. El asistente comprueba Node y prepara la aplicación. Se abre el navegador; si el puerto está ocupado se busca otro.
Descarga el ZIP del proyecto, descomprímelo y abre una terminal en esa carpeta. También puedes usar Git. Se necesita Node.js 24 o posterior con npm; el asistente te orienta si falta.
Desde Terminal, en la carpeta del proyecto.
sh instalar.shPara el uso diario
sh arrancar.shsh parar.shDesde PowerShell, en la carpeta del proyecto.
.\instalar.ps1Para el uso diario
.\arrancar.ps1.\parar.ps1El asistente muestra el progreso, instala dependencias y pregunta cómo quieres revisar. Puedes conservar tu configuración, usar solo reglas o preparar Ollama. Las descargas de modelos requieren confirmación y los documentos se conservan. El manual de instalación explica también qué hacer si PowerShell bloquea los scripts.
En Mac requiere macOS 14 o posterior: Apple Silicon puede usar GPU e Intel usa CPU. En Windows requiere Windows 10 22H2 o posterior; la aceleración depende de la GPU y sus controladores. Instala Ollama, ábrelo y elige un modelo desde el asistente. La aplicación distingue un servicio que no responde de un modelo ausente y ofrece ayuda para resolverlo.
Puedes probar qwen3.5:4b con menos recursos, sin promesas sobre su calidad editorial. Los modelos necesitan varios GB de disco y memoria adicional para el contexto. El modelo histórico qwen3.6:27b-q8_0 es mucho mayor y no se descarga por defecto. Guía de Ollama, modelos y actividad.
La interfaz usa React, Vite y PDF.js; el servidor utiliza Node y SQLite. La parada conserva trabajos en pausa y permite continuar después. Los datos permanecen en el ordenador o servidor donde ejecutes la aplicación. GitHub Pages aloja el manual, no procesa PDF.
Humanizador está construido con Codex, bajo la dirección de Roberto Canales Mora. Se comprueba con pruebas automatizadas y revisión humana. Codex es una herramienta de desarrollo: no necesitas una cuenta para usar Humanizador. Las recomendaciones siguen necesitando tu criterio.
Los controles de citas y fidelidad reducen errores mecánicos, pero no garantizan una interpretación correcta. El modelo trabaja por fragmentos; las relaciones entre capítulos y la edición final requieren lectura humana.
Humanizador guarda referencias y decisiones. La exportación sirve para preparar cambios sobre el manuscrito. Los escaneados, columnas, tablas y cortes de palabra necesitan atención especial.
Código y documentación propia bajo MIT. Las dependencias mantienen sus licencias. Los fragmentos de IAHPT en las capturas mantienen sus derechos y se muestran con permiso. No publiques exportaciones ni documentos privados en incidencias.
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